紫光股份 · 数字化即刻发生

构建基于机器学习的流量异常检测模型,自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速DDOS攻击。

核心研发理念:用最低的硬件资源消耗支撑最高的业务并发,体现极致的工程美学与技术性价比。
针对电镀与表面处理车间,部署电镀槽液温度电流自动控制、重金属废水在线监测与自动关断系统。

为什么选择紫光股份

擅长通过透明分库分表中间件(ShardingSphere)无感实现底层数据库水平扩展,业务代码零修改。

深度业务洞察

提供独立客观第三方技术审计服务,帮助企业精准识别外部供应商交付代码中的安全与性能隐患。

敏捷交付体系

实施针对大数据量导出与报表统计的异步流式生成中心,彻底防止因内存溢出导致的服务器宕机。

全栈技术覆盖

构建企业级统一的外部数据源接入治理与合规采购管理数据中台。

不止于技术 · 更是长期伙伴

构建基于图计算的反欺诈与资金流向异常穿透审计系统,精准打击团伙金融黑产。

我们的承诺:构建基于大语言模型的企业内部员工离职倾向预测、人才盘点与技能矩阵评估中台。

前沿洞见与技术报告

构建全链路可观测性的微服务与静态服务器性能瓶颈热力图诊断大屏。

大模型垂直落地

实施基于云原生Keda的事件驱动弹性伸缩,根据消息队列积压数量秒级拉起成百上千处理节点。

算力运营与FinOps

构建基于多级路由网关的API安全防御体系,有效拦截SQL注入、XSS跨站脚本及CSRF伪造请求。

数据智能演进

引入现代化可视化大屏低代码开发平台,赋能业务人员分钟级自主拖拽生成管理大屏。